Plataforma de Treinamento de Sistemas Automotivos para Educação em Veículos de Nova Energia (NEV)

Equipamento de Treinamento Automotivo de Nova Energia
July 31, 2025
Brief: Descubra o GAC Trumpchi NEV Anatomy Model, uma plataforma avançada de treinamento de sistemas automotivos projetada para fins educacionais de NEV.componentes codificados por cores para visualização clara dos sistemas EV, tornando-o perfeito para escolas profissionais e institutos técnicos.
Related Product Features:
  • Autêntica plataforma de veículos OEM com sistemas estrategicamente dissecados para representação precisa do mundo real.
  • Componentes seccionados e codificados por cores destacam as camadas estruturais para uma diferenciação visual aprimorada.
  • A eletrônica operacional possibilita demonstrações ao vivo dos princípios do sistema EV.
  • Ideal para escolas profissionalizantes e institutos técnicos como equipamento abrangente de ensino automotivo.
  • Serve como referência padronizada para avaliações e certificações de habilidades automáticas.
  • Fornece um ponto de referência para a desmontagem e a remontagem de peças na formação técnica.
  • As secções multicoloridas melhoram a aprendizagem visual e a compreensão do sistema.
  • Perfeito para treinamento teórico e prático em educação NEV.
Perguntas frequentes:
  • O que é o Modelo de Anatomia GAC Trumpchi NEV?
    É uma plataforma de veículo OEM autêntica com sistemas estrategicamente dissecados, seccionados e codificados por cores para destacar as camadas estruturais, proporcionando uma visualização clara dos sistemas EV para fins educacionais.
  • Quem pode beneficiar da utilização desta plataforma de formação em sistemas automóveis?
    Escolas profissionalizantes, institutos técnicos e educadores que buscam equipamentos abrangentes para o ensino automotivo, tanto teórico quanto prático, em sistemas de Veículos de Nova Energia (NEV).
  • Quais são as principais características desta plataforma de formação?
    As principais características incluem seções multicoloridas para diferenciação visual, eletrônica operacional para demonstrações ao vivo e dissecação baseada em OEM para representação precisa do mundo real.